SERVICE

各サービスで用いる手法と、これまでの開発・支援事例をご紹介します。

AI・統計・数理最適化による
プロダクト開発

データ分析・活用・
運用支援コンサルティング

自社AI配車サービス
「Hi-SIA」の提供

AI・統計・数理最適化によるプロダクト開発

課題の性質に応じて手法を使い分け、業務で使えるモデル・プロダクトを開発します。

データからパターンを学習し、予測や自動判断を行う仕組みを構築します。

事例

過去の作業データから作業時間を予測するモデルの開発
機械学習による異品検知モデルの開発

統計学的な手法を用いて、データの構造や関係性を明らかにし、意思決定を支援します

事例

統計モデルによる適正在庫量の算出
受注データから顧客離反を検知する統計モデル・アプリの開発
ベイジアンネットワークを用いた因果分析

数理最適化モデルにより、制約条件を考慮した最適な計画や配置を自動で導きます。

事例

商品モデル・グレード別の制約や生産ライン上限を考慮した生産計画作成モジュールの開発
積載制約・重量制約を満たしながら最適な積み方を導くトラック積み付け最適化モジュールの開発

分析をお任せいただく形だけでなく、お客様と一緒に進めながら社内にノウハウを残す形でもご支援します。

統計学的手法に基づき、データから有用な知見を抽出します。

事例

データ整理・可視化・仮説検証による課題発見
回帰分析や主成分分析・クラスタリング等を用いた要因分析

お客様と共に課題解決を進める伴走型支援と、実践を通じた教育支援を行います。

事例

お客様と共に課題解決のプロセスを進める伴走型支援
AI・統計・最適化の実践的知見を提供するセミナー・教育支援

複数トラックによる配送割り振りやルート調整を短時間で実現する、自社開発の配車アプリケーションです。

機能の詳細や導入については、特設サイトでご紹介しています。